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Tag: ética tecnológica

  • Brasil ingressa em pacto global de IA para conter riscos e liderar ética tecnológica

    Brasil ingressa em pacto global de IA para conter riscos e liderar ética tecnológica

    A Organização Internacional de Cooperação em Inteligência Artificial (WAICO) foi formalmente criada em Xangai, China, em mais um movimento para redefinir as regras do jogo no setor de IA. Além do Brasil, participam da iniciativa países como China, Rússia, Indonésia, Cazaquistão e outros representes do Sul Global, grupo que busca reduzir a dependência de tecnologias controladas por nações desenvolvidas.

    Descentralização tecnológica: o contraponto ao monopólio da IA

    O acordo, sancionado nesta semana, tem como pilares a governança ética, a segurança e a acessibilidade da inteligência artificial. Segundo o governo brasileiro, a WAICO nasce para garantir que o desenvolvimento da IA ocorra de forma “benéfica, segura e orientada ao ser humano”, evitando distorções como viés algorítmico ou uso indevido de dados sensíveis. A iniciativa surge em um momento em que potências como Estados Unidos e China dominam cerca de 70% das patentes globais de IA, segundo dados da OMPI.

    Brasil mira posição de liderança com Plano de IA

    Com a adesão à WAICO, o Brasil reforça seu compromisso com o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), que prevê investimentos de R$ 5 bilhões até 2030 em pesquisa, formação de talentos e infraestrutura. A participação na organização também abre portas para parcerias tecnológicas com os demais membros, especialmente em áreas como saúde, agricultura e smart cities — setores estratégicos para o país. “Não queremos ser apenas consumidores de IA, mas produtores de soluções com impacto global”, declarou um representante do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.

    Desafios à frente: conciliar inovação e regulação

    Apesar do otimismo, especialistas alertam para os riscos de fragmentação regulatória. A WAICO não estabelece normas vinculantes, mas sim diretrizes para que cada país adapte suas políticas. A expectativa é que, nos próximos meses, o grupo defina padrões comuns para auditoria de algoritmos e transparência em sistemas de IA — temas que ainda dividem opiniões entre governos e empresas do setor.

  • Prova presencial expõe uso de IA: notas caem pela metade quando alunos perdem acesso à tecnologia

    Prova presencial expõe uso de IA: notas caem pela metade quando alunos perdem acesso à tecnologia

    Na última quarta-feira, 07 de julho de 2026, o professor Roberto Serrano, da Universidade Brown (EUA), levou um susto ao comparar o desempenho de seus alunos em duas avaliações da disciplina “economia do bem-estar e teoria da escolha social”. Em uma prova remota, os estudantes alcançaram uma média de 96 pontos — um resultado excepcional para uma matéria complexa, que historicamente não atraía grandes turmas. No entanto, quando o mesmo exame foi aplicado presencialmente dois dias depois, sem acesso a celulares ou computadores, a média caiu para 48 pontos.

    Cola digital: o novo desafio das universidades

    A suspeita de Serrano não era infundada. Ferramentas de inteligência artificial, como os chamados “chatbots educacionais”, têm se tornado cada vez mais acessíveis e sofisticados, permitindo que estudantes resolvam questões complexas com apenas alguns cliques. O professor suspeita que seus alunos tenham recorrido a essas tecnologias durante a prova remota, justificando o desempenho discrepante.

    Ética no uso de IA: onde traçar o limite?

    A situação coloca em pauta um debate urgente nas instituições de ensino: até que ponto o uso de inteligência artificial em tarefas acadêmicas deve ser permitido? Universidades como a Brown já haviam adotado medidas para coibir o uso de IA em provas, como softwares de detecção de plágio e restrição de dispositivos. No entanto, casos como o de Serrano mostram que as estratégias precisam evoluir para acompanhar a velocidade das inovações tecnológicas.

    Para especialistas em educação, a questão vai além da mera fiscalização. “O desafio não é apenas detectar o uso indevido, mas repensar como avaliamos o aprendizado em uma era onde a IA está onipresente”, afirmou a professora Elena Martínez, da Universidade de Harvard, em entrevista ao The New York Times. “Precisamos de métodos que testem não só o conhecimento, mas também a capacidade de raciocínio crítico — algo que uma máquina ainda não substitui completamente.”

    O futuro das avaliações: mais tecnologia ou menos?

    Enquanto algumas instituições optam por integrar ferramentas de IA ao ensino, outras reforçam o modelo tradicional, com provas presenciais e restrições tecnológicas. A Universidade Brown, por exemplo, já anunciou que revisará seus protocolos de avaliação para o próximo semestre, considerando a possibilidade de mesclar métodos presenciais e remotos, mas com salvaguardas adicionais contra o uso de IA.

    Para os alunos, a lição é clara: a confiança no processo educacional depende cada vez mais da transparência e da capacidade de adaptação — tanto dos estudantes quanto das próprias universidades. “Não se trata de banir a tecnologia, mas de usá-la de forma ética e responsável”, concluiu Serrano. “Afinal, o objetivo da educação não é decorar respostas, mas desenvolver habilidades que nem mesmo a melhor IA pode replicar.”